PROCESS R&D · ANALYSIS · OPTIMIZATION
开源工艺研发与优化系统。组织配方版本、实验记录与运行证据，支持质量分析、工艺追因和配方优化。
每一轮判断，都能回到运行证据。
目标、参数与安全边界
实际参数、轨迹与上下文
检验结果与来源
可比运行、差异与候选原因
工程师决定与下一轮验证
下一轮同版本运行 → 检验结果 → 继续判断
工作方式示意 · 非实际产品界面 · 无收益数据
FROM DATA TO DECISION
围绕配方版本组织目标、实验记录和工程判断；直接关联已完成运行的实际参数、过程上下文和质量结果，无需工程师重新归类配方。比较差异、检查证据，再审核建议与配方修订。
组织研发记录
已发布参数 · 目标 · 可调范围
使用的版本 · 实际参数 · 过程上下文
由运行与质量记录承载，无独立实验录入
工作方式示意 · 非实际产品界面 · 无收益数据
当前能力与限制ENGINEER IN THE LOOP
配方版本保存参数设定，运行与质量记录保存实际过程和结果，分析说明差异和证据边界，建议保留输入与理由。工程师审核是否采用、如何校正，并根据后续结果继续判断。
问题 · 变量 · 边界
参数 · 轨迹 · 结果
质量 · 来源 · 完整性
比较 · 候选原因 · 证据
目标 · 约束 · 不确定性
决定 · 修订 · 后续结果
THE ENGINEERING TOOLBOX
推荐器先确认生产运行是否完整、可比且关联质量结果，再在声明的变量、安全边界和历史覆盖内形成候选建议。工程师负责审核建议；系统不自动修改生产参数。
核对数据是否完整、实际值与单位是否一致、时间和来源是否明确，并检查版本变化与适用范围。
使用匹配比较、稳健统计、阶段轨迹和上下文分层缩小候选范围。
将参数作用、已知边界和工程判断附着到具体配方版本，并引用对应运行、质量证据和已复核工艺资料片段。
小校正留在当前配方版本，下一轮同版本运行自动接续。显著变更使用建议参数创建修订草稿，保留来源与理由。
RECORDS · ANALYSIS · DECISIONS
Web、API、数据库与优化服务构成自身运行栈，连接器是可选的数据来源。正式记录保存来源、版本与审核状态，分析和建议引用这些事实；工程师确认参数变化与适用范围。
配方 · 变量 · 边界组织目标、参数设定、可调范围和适用条件
参数 · 轨迹 · 检验关联运行上下文与质量结果，核对版本、完整性和审核状态
比较 · 追因 · 优化整理候选原因，形成受证据和安全边界约束的配方建议
审核 · 版本 · 知识保存采用、修改或拒绝的理由，并引用经过复核的工艺资料
STABLE CORE, EVOLVING METHODS
设备、产品或工艺场景变更时，需要重新配置数据映射、变量、边界和上下文；运行身份、证据原则、配方版本谱系和工程师决策权保持稳定。
真实数据支持工程判断，观察结论必须能够回到来源并接受验证
设备映射、变量、阶段、质量边界、上下文和机理依据
统计方法、追因策略、页面布局和语言模型
RUN IT YOURSELF
Ingot 采用 Apache-2.0 许可，可在厂内自托管。源码、部署说明和方法边界均可查阅，具体场景评估由部署方用自己的数据完成。
git clone https://github.com/liuweichaox/Ingot.git
cd Ingot
cp .env.example .env
# 编辑 .env，替换所有 change-this 占位值
docker compose -f docker-compose.app.yml config --quiet
docker compose -f docker-compose.app.yml up -d --buildSTART WITH ONE REAL DATA LOOP
发布配方版本明确变量与边界，关联运行和质量记录，或从已有运行开始比较差异并审核下一轮校正。