建立运行证据
用同一个运行身份关联实际条件、阶段轨迹、材料、工装和质量结果。
PROCESS DIAGNOSIS · CONSTRAINED OPTIMIZATION
从运行证据，到下一份配方。
开源工艺追因与优化系统。把设备、生产和检验数据关联成可信证据，让每次真实配方运行持续支持下一份配方。
证据可追溯原因可验证建议可审核结论可复用
ENGINEERING DECISION · EVIDENCE下一配方建议待确认
一次运行的工程证据
RECIPE OPTIMIZATION · RUN-042
实际控制变量42.0
阶段轨迹偏差+1.8σ
工装版本TOOLING-A
关键差异保压阶段
有效运行12 条
下一份配方已生成
产品界面示意 · 同时呈现事实、差异、不确定性和可执行下一步
FROM DATA TO DECISION
正常生产本身，就是持续优化的数据来源。
无需先建立实验，也无需工程师重新归类配方。系统自动关联已完成运行的实际参数、过程上下文和质量结果，在证据允许时生成独立的下一配方建议。
形成优化观察
已完成的真实配方运行通过质量和覆盖准入后，自动成为可复核的优化样本。
推荐下一配方
在目标、安全边界和历史覆盖范围内给出一份候选配方、预测区间和选择理由。
继续从生产学习
工程师在原有生产流程中确认；新运行回流后再生成下一份建议。
ENGINEER IN THE LOOP
系统提出建议，工程师掌握决策。
Ingot 负责吸收真实运行、检查数据准入、计算并披露不确定性；工程师负责定义目标与安全边界、确认是否采用下一份配方。建议不自动下发，受控验证只在因果确认或越出历史覆盖时另行建立。
定义
问题 · 变量 · 边界
接入
协议 · 点位 · 单位
记录
运行 · 轨迹 · 上下文
核验
质量 · 来源 · 完整性
优化
观察 · 建模 · 建议
确认
采用 · 回流 · 沉淀
THE METHOD TOOLBOX
先确认数据是否可靠，再选择分析与优化方法。
系统先判断真实运行是否完整、可比并覆盖至少两种实际配方，再按样本数量、数据覆盖和安全约束选择响应面或受约束优化。因果确认和越界探索才使用独立的受控验证。
RUNSSTATISTICSMODELS
确认数据可用
核对数据是否完整、实际值与单位是否一致、时间和来源是否明确，并识别版本变化与漂移。
工艺追因
使用匹配比较、稳健统计、阶段轨迹和上下文分层缩小候选范围。
形成优化观察
自动关联实际配方、过程上下文和已复核质量结果，并明确排除原因与证据范围。
推荐下一配方
在目标、安全边界和已观察参数包络内提出一份候选配方，同时说明预期、风险和选择理由。
数据质量真实运行优化观察多目标权衡约束优化机理知识
WORKS WITH YOUR EXISTING SYSTEMS
连接现有系统，不接管生产控制。
系统通过统一的运行身份关联现有系统中的实际配方、过程和质量数据，形成用于工艺追因与配方优化的工程证据。生产执行、实时控制和合规审批仍由原有系统及工程团队负责。
MES · SCADA · Historian接收运行和过程事实，但不替代生产执行、监控或实时控制
LIMS · QMS · ELN关联检验、审核和研发记录，但不替代完整的质量或文档管理
DOE · 响应面 · 贝叶斯优化按问题和数据条件选择方法，不把一种算法套在所有场景上
确认 · 执行 · 回流系统提出下一配方；工程师设定边界并通过现有生产流程确认是否采用
STABLE CORE, EVOLVING METHODS
优化能力持续升级，证据边界始终不变。
设备、产品或工艺场景变更时，需要重新配置数据映射、变量、目标、约束和上下文；运行身份、证据原则、独立建议记录和工程师决策权保持稳定。
长期不变
真实数据支持工程判断，观察结论必须能够回到来源并接受验证
按场景配置
设备映射、变量、阶段、质量目标、安全约束、上下文和机理知识
持续演进
统计方法、代理模型、优化策略、页面布局和语言模型
RUN IT YOURSELF
开源覆盖完整配方优化闭环。
Ingot 采用 Apache-2.0 许可，可在厂内自托管。现场采集、运行证据、工艺追因、真实运行优化、可选受控验证和知识沉淀位于同一仓库；公开验证协议与结果可以独立复现。
当前成熟度
主要软件流程已经实现并有自动化测试；真实工厂收益验证尚未完成。系统可用于产品评估和受控试点，现有证据不能证明其已稳定减少实验或缩短研发周期。
git clone https://github.com/liuweichaox/Ingot.git
cd Ingot
cp .env.example .env
docker compose -f docker-compose.app.yml up -d --buildSTART WITH ONE REAL DATA LOOP
从一个真实工艺问题开始。
接入一组真实配方运行，核对实际参数和质量结果，让系统形成优化观察并给出第一份可审核的下一配方。